డేటా సైన్స్లో మీ మొదటి ఉద్యోగాన్ని ఎలా పొందాలి?

డేటా సైంటిస్ట్ లేదా డేటా అనలిస్ట్ గా ఆమె మొదటి ఎంట్రీ లెవల్ ఉద్యోగాన్ని ఎలా పొందవచ్చు? మీరు డేటా సైన్స్ ఫోరమ్‌ల ద్వారా స్క్రోల్ చేస్తే, ఈ అంశం చుట్టూ మీకు చాలా ప్రశ్నలు కనిపిస్తాయి. నా డేటా సైన్స్ బ్లాగ్ (డేటా 36.కామ్) యొక్క పాఠకులు ఎప్పటికప్పుడు నన్ను అదే అడుగుతారు. ఇది పూర్తిగా చెల్లుబాటు అయ్యే సమస్య అని నేను మీకు చెప్పగలను!

అన్ని ప్రధాన ప్రశ్నలకు నా సమాధానాలను సంగ్రహించాలని నిర్ణయించుకున్నాను!

NEW! డేటా సైన్స్ తో ప్రారంభించడంలో మీకు సహాయపడటానికి నేను సమగ్ర (ఉచిత) ఆన్‌లైన్ వీడియో కోర్సును సృష్టించాను. మరింత సమాచారం కోసం ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి: డేటా సైంటిస్ట్ అవ్వడం ఎలా.

ఇక్కడ నమోదు చేయండి (ఉచితంగా): https://data36.com/how-to-become-a-data-scioist/

# 1: ముఖ్యమైన డేటా సైంటిస్ట్ నైపుణ్యాలు మరియు సాధనాలు ఏమిటి? మరియు మీరు వాటిని ఎలా పొందగలరు?

శుభవార్త - చెడ్డ వార్తలు.

నేను చెడుతో ప్రారంభిస్తాను. 90% కేసులలో, విశ్వవిద్యాలయాలలో వారు మీకు నేర్పించే నైపుణ్యాలు నిజ జీవిత డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్టులలో నిజంగా ఉపయోగపడవు. నేను చాలా సార్లు వ్రాసినట్లుగా, నిజమైన ప్రాజెక్టులలో ఈ 4 డేటా కోడింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరం:

  • బాష్ / కమాండ్ లైన్
  • పైథాన్
  • SQL
  • R
  • (మరియు కొన్నిసార్లు జావా)
మూలం: KDnuggets

మీకు ఏది 2 లేదా 3 చాలా సహాయకారిగా ఉంటుందో అది నిజంగా కంపెనీపై ఆధారపడి ఉంటుంది… కానీ మీరు ఒకదాన్ని నేర్చుకుంటే, మరొకదాన్ని నేర్చుకోవడం చాలా సులభం అవుతుంది.

కాబట్టి మొదటి పెద్ద ప్రశ్న: మీరు ఈ సాధనాలను ఎలా పొందగలరు? ఇక్కడ శుభవార్త వస్తుంది! ఈ సాధనాలన్నీ ఉచితం! వాటి కోసం ఒక్క పైసా కూడా చెల్లించకుండా మీరు వాటిని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు, ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చు మరియు ఉపయోగించవచ్చు. మీరు ప్రాక్టీస్ చేయవచ్చు, డేటా హాబీ ప్రాజెక్ట్ లేదా ఏదైనా నిర్మించవచ్చు!

మీ కంప్యూటర్‌లో ఈ సాధనాలను ఎలా ఇన్‌స్టాల్ చేయాలో ఇటీవల నేను దశల వారీ వ్యాసం రాశాను. దీన్ని ఇక్కడ చూడండి.

# 2: ఎలా నేర్చుకోవాలి?

డేటా సైన్స్ సులభంగా మరియు ఖర్చుతో సమర్ధవంతంగా నేర్చుకోవడానికి 2 ప్రధాన మార్గాలు ఉన్నాయి.

1 వ: పుస్తకాలు.

కిండా పాత పాఠశాల, కానీ ఇప్పటికీ నేర్చుకోవడానికి మంచి మార్గం. పుస్తకాల నుండి మీరు ఆన్‌లైన్ డేటా విశ్లేషణ, గణాంకాలు, డేటా కోడింగ్ మొదలైన వాటి గురించి చాలా దృష్టి, చాలా వివరణాత్మక జ్ఞానం పొందవచ్చు… నా మునుపటి వ్యాసంలో నేను సిఫార్సు చేసిన 7 పుస్తకాలను ఇక్కడ హైలైట్ చేసాను.

నేను సిఫార్సు చేస్తున్న టాప్ 7 డేటా పుస్తకాలు

2 వ: ఆన్‌లైన్ వెబ్‌నార్లు మరియు వీడియో కోర్సులు.

డేటా సైన్స్ ఆన్‌లైన్ కోర్సులు సరసమైన ధరలతో ($ 10- $ 500) వస్తున్నాయి మరియు అవి డేటా కోడింగ్ నుండి బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ వరకు వివిధ విషయాలను కలిగి ఉంటాయి. మీరు ప్రారంభంలో దీని కోసం డబ్బు ఖర్చు చేయకూడదనుకుంటే, నేను ఈ పోస్ట్‌లో ఉచిత కోర్సులు మరియు అభ్యాస సామగ్రిని జాబితా చేసాను.

. .)

# 3: ఎలా ప్రాక్టీస్ చేయాలి మరియు నిజ జీవిత అనుభవాన్ని ఎలా పొందాలి

ఇది గమ్మత్తైనది, సరియైనదా? ప్రతి సంస్థ కనీసం కొద్దిగా నిజ జీవిత అనుభవం ఉన్న వ్యక్తులను కలిగి ఉండాలని కోరుకుంటుంది… అయితే మీ మొదటి ఉద్యోగం పొందడానికి మీకు నిజ జీవిత అనుభవం అవసరమైతే మీరు నిజ జీవిత అనుభవాన్ని ఎలా పొందుతారు? క్లాసిక్ క్యాచ్ -22. మరియు సమాధానం: పెంపుడు జంతువుల ప్రాజెక్టులు.

“పెట్ ప్రాజెక్ట్” అంటే మీరు ఉత్సాహంగా ఉండే డేటా ప్రాజెక్ట్ ఆలోచనతో ముందుకు వస్తారు. అప్పుడు మీరు దానిని నిర్మించడం ప్రారంభించండి. మీరు దాని గురించి ఒక చిన్న ప్రారంభంగా ఆలోచించవచ్చు, కానీ మీరు ప్రాజెక్ట్ యొక్క డేటా సైన్స్ భాగంపై దృష్టి సారించారని నిర్ధారించుకోండి మరియు మీరు వ్యాపార భాగాన్ని విస్మరించవచ్చు. మీకు కొన్ని ఆలోచనలు ఇవ్వడానికి, గత కొన్ని సంవత్సరాల నుండి నా పెంపుడు జంతువుల ప్రాజెక్టులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

  • నేను రియల్ ఎస్టేట్ వెబ్‌సైట్‌ను పర్యవేక్షించే స్క్రిప్ట్‌ను నిర్మించాను మరియు నిజ సమయంలో ఉత్తమమైన ఒప్పందాలను నాకు ఇమెయిల్ చేశాను - కాబట్టి నేను ఈ ఒప్పందాలను అందరి ముందు పొందగలను.
  • నేను ABC, BBC మరియు CNN రూపాలన్నింటినీ లాగుతున్న ఒక స్క్రిప్ట్‌ను నిర్మించాను మరియు ఉపయోగించిన పదాల ఆధారంగా, 3 వేర్వేరు న్యూస్ పోర్టల్‌లలో ఒకే అంశంపై ఉన్న కథనాలను అనుసంధానించాను.
  • నేను పైథాన్‌లో స్వీయ-అభ్యాస చాట్‌బాట్‌ను నిర్మించాను. (ఇది చాలా స్మార్ట్ కాదు - నేను ఇంకా శిక్షణ ఇవ్వలేదు.)

సృజనాత్మకంగా ఉండు! మీ కోసం డేటా సైన్స్ సంబంధిత పెంపుడు జంతువు ప్రాజెక్ట్ను కనుగొని కోడింగ్ ప్రారంభించండి! మీరు కోడింగ్ సమస్యతో గోడను కొడితే - మీరు క్రొత్త డేటా భాషను నేర్చుకోవడం ప్రారంభించినప్పుడు సులభంగా జరగవచ్చు - గూగుల్ మరియు / లేదా స్టాక్‌ఓవర్‌ఫ్లో ఉపయోగించండి. గని యొక్క ఒక చిన్న ఉదాహరణ - స్టాక్‌ఓవర్ ఫ్లో ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉంటుందో:

ఎడమ వైపు: నా ప్రశ్న - కుడి వైపు: సమాధానం (7 నిమిషాల్లో)

టైమ్‌స్టాంప్ గమనించండి! నేను ఒక విధమైన సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలో పంపాను మరియు నేను 7 నిమిషాల్లో సమాధానం తిరిగి పొందాను. నా ప్రొడక్షన్ కోడ్ మరియు బూమ్‌లోకి కోడ్‌ను కాపీ-పేస్ట్ చేయడమే నేను చేయాల్సిన పని, ఇది పని చేసింది!

(గమనిక: డేటా ధృవీకరించిన ప్రశ్నలకు క్రాస్ ధ్రువీకరించిన మరొక గొప్ప వేదిక.)

+1 సలహా:

కొంచెం కష్టమే అయినప్పటికీ, గురువును పొందడానికి ప్రయత్నించండి. మీరు తగినంత అదృష్టవంతులైతే, ఒక మంచి కంపెనీలో డేటా సైంటిస్ట్ పాత్రలో పనిచేసే వ్యక్తిని మీరు కనుగొంటారు మరియు వారానికి 1 గంట లేదా రెండు వారాలు మీతో గడపవచ్చు మరియు విషయాలు చర్చించవచ్చు లేదా బోధించవచ్చు.

# 4: మీరు మీ మొదటి ఉద్యోగ దరఖాస్తును ఎక్కడ మరియు ఎలా పంపుతారు?

మీరు ఒక గురువును కనుగొనలేకపోతే, మీరు మీ మొదటి సంస్థలో మీ మొదటిదాన్ని కనుగొనవచ్చు. ఇది మీ మొదటి డేటా సైన్స్ సంబంధిత ఉద్యోగం అవుతుంది, కాబట్టి పెద్ద డబ్బుపై లేదా సూపర్-ఫాన్సీ ప్రారంభ వాతావరణంపై దృష్టి పెట్టవద్దని నేను సూచిస్తున్నాను. మీరు మీరే నేర్చుకొని మెరుగుపరచగల వాతావరణాన్ని కనుగొనడంపై దృష్టి పెట్టండి.

ఒక బహుళజాతి కంపెనీలో మీ మొదటి డేటా సైన్స్ ఉద్యోగాన్ని తీసుకోవడం ఈ ఆలోచనతో ఏకీభవించకపోవచ్చు, ఎందుకంటే అక్కడ ప్రజలు సాధారణంగా వారి విషయాలతో చాలా బిజీగా ఉంటారు, కాబట్టి మీకు మెరుగుపరచడానికి వారికి సమయం లేదా / మరియు ప్రేరణ ఉండదు (వాస్తవానికి, ఎల్లప్పుడూ ఉన్నాయి మినహాయింపులు).

జట్టులో మొదటి డేటా వ్యక్తిగా చిన్న స్టార్టప్‌లో ప్రారంభించడం మీ విషయంలో కూడా మంచి ఆలోచన కాదు, ఎందుకంటే ఈ కంపెనీలకు సీనియర్ డేటా కుర్రాళ్ళు నేర్చుకోరు.

50-500 పరిమాణ సంస్థలపై దృష్టి పెట్టాలని నేను మీకు సలహా ఇస్తున్నాను. అది గోల్డెన్ మీన్. సీనియర్ డేటా శాస్త్రవేత్తలు బోర్డులో ఉన్నారు, కానీ వారు మీకు సహాయం చేయడానికి మరియు నేర్పడానికి చాలా బిజీగా లేరు.

సరే, మీరు కొన్ని మంచి కంపెనీలను కనుగొన్నారు… ఎలా దరఖాస్తు చేయాలి? మీ CV కోసం కొన్ని సూత్రాలు: మీ నైపుణ్యాలను మరియు ప్రాజెక్టులను హైలైట్ చేయండి, మీ అనుభవాన్ని కాదు (మీకు ఇంకా కాగితంపై ఎక్కువ సంవత్సరాలు లేనందున). మీరు ఉపయోగించే సంబంధిత కోడింగ్ భాషలను (SQL మరియు పైథాన్) జాబితా చేయండి మరియు మీకు సంబంధించిన కొన్ని గితుబ్ రెపోలను లింక్ చేయండి, కాబట్టి మీరు నిజంగా ఆ భాషను ఉపయోగించారని మీరు చూపించవచ్చు.

అలాగే, చాలా సందర్భాలలో, కంపెనీలు కవర్ లెటర్ అడుగుతాయి. మీ ఉత్సాహాన్ని వ్యక్తీకరించడానికి ఇది మంచి అవకాశం, అయితే మీరు కొన్ని ఆచరణాత్మక వివరాలను కూడా జోడించవచ్చు, మీరు నియమించుకుంటే మీ మొదటి కొన్ని వారాల్లో మీరు ఏమి చేస్తారు. (ఉదా. “మీ రిజిస్ట్రేషన్ ప్రవాహాన్ని చూస్తే, ____ వెబ్‌పేజీ ఒక ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుందని నేను would హిస్తున్నాను. నా మొదటి కొన్ని వారాల్లో, ఈ పరికల్పనను నిరూపించడానికి మరియు మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవడానికి నేను ___, ___ మరియు ___ (నిర్దిష్ట విశ్లేషణలు) చేస్తాను. ఇది _____ ను మెరుగుపరచడానికి మరియు చివరికి _____ KPI లను నెట్టడానికి కంపెనీకి సహాయపడుతుంది. ”)

ఇది మీకు ఉద్యోగ ఇంటర్వ్యూను ఇస్తుందని ఆశిద్దాం, ఇక్కడ మీరు మీ పెంపుడు జంతువుల ప్రాజెక్టులు, మీ కవర్ లెటర్ సలహాల గురించి కొంచెం చాట్ చేయవచ్చు, అయితే ఇది ఎక్కువగా వ్యక్తిత్వ ఫిట్-చెక్ మరియు బహుశా కొన్ని ప్రాథమిక నైపుణ్య పరీక్షల గురించి ఉంటుంది. మీరు తగినంతగా ప్రాక్టీస్ చేసి ఉంటే, మీరు దీన్ని పాస్ చేస్తారు… కానీ మీరు నాడీ రకం మరియు మీరు మరింత ప్రాక్టీస్ చేయాలనుకుంటే, మీరు దీన్ని hackerrank.com లో చేయవచ్చు.

ముగింపు

బాగా, అంతే. ఇది వ్రాసినప్పుడు ఇది తేలికగా అనిపిస్తుందని నాకు తెలుసు, కాని మీరు నిజంగా డేటా సైంటిస్ట్‌గా నిశ్చయించుకుంటే, అది జరిగేలా చేయడంలో ఎటువంటి సమస్య ఉండదు! దానితో అదృష్టం!

మీరు ప్రయత్నించాలనుకుంటే, నిజ-జీవిత ప్రారంభంలో జూనియర్ డేటా శాస్త్రవేత్తగా ఉండటం అంటే, నా 6 వారాల ఆన్‌లైన్ డేటా సైన్స్ కోర్సును చూడండి: జూనియర్ డేటా సైంటిస్ట్ యొక్క మొదటి నెల!

మీరు డేటా సైన్స్ గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే, నా బ్లాగును (డేటా 36.కామ్) తనిఖీ చేయండి మరియు / లేదా నా వార్తాలేఖకు చందా పొందండి! మరియు నా కొత్త కోడింగ్ ట్యుటోరియల్ సిరీస్‌ను కోల్పోకండి: డేటా విశ్లేషణ కోసం SQL!

చదివినందుకు ధన్యవాదములు!

వ్యాసం ఆనందించారా? దయచేసి దిగువ lic క్లిక్ చేయడం ద్వారా నాకు తెలియజేయండి. ఇది కథను చూడటానికి ఇతర వ్యక్తులకు కూడా సహాయపడుతుంది!

డేటా 36.కామ్ యొక్క టోమి మాస్టర్ ట్విట్టర్: @ data36_com